Introduo Minerao de Dados. Conceitos Bsicos, Algoritmos e Aplicaes (Em Portuguese do Brasil)

Description

A Minerao de Dados surgiu como rea de pesquisa e aplicao independente em meados da dcada de 1990, mas suas origens na matemtica, estatstica e computao so muito anteriores a esse perodo. A rea tambm ganhou evidncia nos ltimos anos aps ser cunhado o termo Big Data e com a publicao do relatrio intitulado Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity pelo McKinsey Global Institute em meados de 2011. A minerao de dados o elemento central responsvel pela parte analtica (do ingls data analytics) do Big Data, ou seja, pela preparao e anlise das grandes massas de dados. Com a nova nomenclatura, at os profissionais que atuam na rea ganharam novo nome: analistas de dados (do ingls data analysts), ou cientistas de dados (do ingls data scientists). E esses profissionais so cada vez mais requisitados e bem pagos, principalmente no momento em que o volume de dados produzidos cresce exponencialmente, ao ponto de que em curtos perodos de tempo se gera mais dados do que em muitos sculos de histria da humanidade. Para esse crescimento no parece haver limites e as oportunidades acadmicas e comerciais da rea surgem tambm em grande variedade, velocidade e volume!Apesar da importncia atual da rea, a maior parte da literatura disponvel est escrita em ingls e ainda so raros seus cursos de formao. Em Portugus h poucos livros, alguns poucos textos em anlise de dados que possuem uma abordagem bastante distinta da proposta deste livro. Ao mesmo tempo, comeam a surgir disciplinas especficas de graduao e ps-gradua&at

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